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Srivastav称，他所遇到的最困难的挑战是要适应北美地区的销售与服务方式。他回忆称：“在职场生涯早期，我会选择对客户穷追不舍。很快我就认识到这并不是正确的方法。我必须要让自己的方法变得更加温和，而不要通过穷追不舍让客户感到不安。”
为跨国公司工作多年的经验帮助Srivastav适应了北美地区。但是这带来了一个有趣的问题：数据分析是否能够帮助新移民适应一些事情？毕竟，它们可以很容易地处理来自于任期、培训和技能方面的数据。有着丰富经验但却难以理解公司或国家文化的IT员工身上会发什么？人力资源主管迟早会遇到这类人，如何确保这类人在晋职中不被忽略或是不错过适当的培训。
Crivianu-Gaita称：“做出最终聘用决定既是一门科学也是一门艺术。无论数据分析多么精巧复杂，没有东西会告诉你一个人能够在多大程度上适应某个部门或是某个团队。这需要人为干预。”就所面临的挑战来说，数据分析可以帮助有效避免一些不合时宜的政策、不成熟的举措和空头承诺。数据不会撒谎。在多元化IT团队时，公司需要进行数据分析。
随着越来越多的公司开始将多元化视为竞争优势，而不再将其视为政府要求强制执行的规定。IT员工将会看到数据分析在他们的职场发展中将扮演越来越重要的角色。
如何充分利用数据分析
正确的数据能够帮助我们发现哪些人可以提升使用，哪些培训项目可以培养出杰出的领导者以及某些政策对外籍员工的吸力如何。我们应当掌握充分利用这些数据的技能。以下是一些关于如何充分利用数据更好地实现员工多元化的建议。
1、不要滥用数据。我们可以很容易地从人力资源系统中获得大量数据。如果这些数据没有经过仔细筛选过滤，那么它们就根本没有任何用处。Baker Tilly 公司首席人力资源官Charlie Judy称：“当你提取数据时，你需要考虑要用它们干什么，如何解读这些数据以及如何让它们指引你下一步行动？”此外，他还指出收集大量不知该从何着手的数据存在着风险。他称：“如果被数据淹没，那么你将会迅速陷入黑暗之中。”
2、付诸使用。不要仅仅为了采集数据而启动数据分析项目。德勤Bersin负责人才与人力资源研究的副总裁Stacia Garr称，仅有10%的公司在根据他们收集的数据和分析更改、调整和更新自己的员工多元化政策。Garr 称：“即便有些公司在追踪数据，他们也未必会用上这些数据。”未充分使用这些数据会导致错失提升员工多元化的良机。
3、保持专注。基准值和关键性指标对于衡量员工多元化非常有价值，但是过于关注这些数字会让我们忘记自己的目标。Robert Half 科技公司高级执行董事John Reed 指出：“需要注意的是数据分析无法变成平权行动。要想实现平权就需要达到相应的数值和指标。它们应当用于识别职位的最佳候选人。”
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