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种族与族群识别也是一个棘手的问题。Code2040为一个致力于为非洲裔和拉丁裔工程技术人员在技术领域创造更多机会的非营利性组织。该组织的核心项目荣誉研究员项目（Fellows Program）曾安排48名学生进入了Airbnb、Intuit、Pandora和GitHub等技术公司展开夏季实习。今年还将有40名学生参加该项目，目前他们已经收到了400多份申请。
Code2040合作关系与发展主管Rocky Beach承认，数据分析的价值非常有用，为辨别在招聘过程中是否存在暗示性偏见提供了一个全新的角度。“种族与族群方面存在的一个复杂问题是它们总是被聚焦在自我认同上。但当我们要求人们进行自我认同时，这一问题实际上会变得非常复杂。部分人与他们族群之间的关系极为复杂。成长环境、社会结构、地理位置等因素都会影响到他们对自身是如何认同的。”
此外，如果数据不准确、过时或是被独立存在于一个孤立系统当中，那么信息即使再多也无法提升性别和少数族裔的比例。Garr 称：“与其他所有事情一样，在数据方面如果你无法搞清楚你的公司内部正在发生什么，那么它们很难带来改变。”
另一个潜在的危险是，数据分析需要安全地存储机密数据，以及将原始数据转化为可用信息。人力资源师已不再是简单地通过简历来发现人才，大数据如今正在彻底改变人力资源的角色，人力资源师现在需要具备统计学天赋和商业头脑。
除了来自法律和管理方面的挑战外，数据分析还存在一些局限制性。女性员工晋升职务的容易度，哪些项目为少数族裔准备了高级管理职位，任期对升职和薪水产生影响有多大等等，这些指标都可能用于评估公司在员工多元化方面的努力成效。然而，员工的文化适应度以及在他或她的成功之中发挥的作用是无法被量化的。
数字背后
数据在促进多元化方面还揭示了一些阻碍少数族裔就业的隐性因素。彩色饼状图是非常强大的工具，有时候它们比数字更为直观准确地展现了一些问题。
通信咨询公司Wilson-Taylor Associates创始人Joanne Y. Cleaver 称：“取得成功的过程是缓慢的，数字会让人们感到沮丧。这也是为什么理解潜在因素能够帮助我们调整公司文化的原因。公司文化的调整不仅可以提升这些数字，还能够帮助我们看清短期内所生产的结果。”
Cleaver知道Wilson-Taylor正在执行一个名为MOVE的项目。该项目可为会计行业中的女性员工在升职方面提供评估和支持帮助。该举措通过利用秘密记分卡、观察和面试收集到的数据帮助公司提升员工多元化，提高行业中女性员工的比例。
Cleaver提到了一家她曾经合作过的一家有线电视公司。该公司不仅拥有大量的女性观众，同时还在招募女性IT人才。“这一项目是吸引了大量女性参加招聘，不过他们的技术部门仍然几乎全是男性。”Cleaver还就IT领导职位上的女性比例对该有线电视公司展开了深入的观察。Cleaver还准备了一份报告，把这些结果与来自该有线电视公司竞争对手的匿名数据进行了比较。随后人力资源部门把这些数据与公司的业务增长目标进行比对，查找在技能、项目管理和IT领导力方面存在的差距。该有线电视公司的所有主管还参与了一份关于员工技术能力的投票。
通过对这些数据流的综合性分析，这家有线电视公司有一个惊人的发现：那些未被发现的技术人才宝藏就隐藏在他们的鼻子底下。多年来，人力资源部门都没能发掘这块宝藏。Cleaver称，只要公司开始提供领导力发展项目、个人辅导和技能培训，那么内部技术员工的女性比例将会在两三年内由几乎于零增长至三分之一。
被隐瞒的真相
尽管数据能够展现IT团队员工多元化情况，但是关键还在于公司能否读懂其中的隐藏含意。例如（+本站微信networkworldweixin），Levine提到了一个公司案例。在这一案例当中，这家公司拥有几乎完美的招聘和提升IT人才多元化的记录。但是深度观察这些数据会发现他们在促进多元化方面存在着一个严重的问题，即缺乏流动性。
在纸面上，这家公司能够坚持公平招聘和保留人才。但是数据显示，大量高级IT主管[注]牢牢地把持着他们的职位，阻塞了年青技术人员的晋升渠道。Levine 称：“对于这家公司来说，解决办法并不是如何有效地实施多元化管理，更多的是在于如何让公司的人才流动起来。”
除了意识到需要更完善的接班人计划外，公司还发现无法“进入监督管理角色”也阻碍了女性员工接受未来职场生涯所需的辅导。这一发现来自于曾经为Daniela Crivianu-Gaita带来帮助的数据分析。在罗马尼亚获得了计算机科学与工程学位后，Daniela Crivianu-Gaita从事过多个行业，并在1998年下半年离开了罗马尼亚，成为了加拿大多伦多儿童医院的首席信息官[注]。如今，她已经是Gamma-Dynacare医学实验室的首席信息官。
虽然Crivianu-Gaita在到达加拿大后必须要提高自己的英语水平，但是她表示她所面临的巨大挑战是在早期职场生涯中缺乏辅导，而不是语言障碍。她回忆称：“许多问题我都难以应对，如调整管理或是关系管理。我不知道该怎么办。由于周边都是男性员工，我有些担心被他们看扁了，因为我不知道如何处理这种情况。”
量化文化
来自不同文化的IT员工可能会发现适应新同事的习惯与作法是最难以跨越的障碍。除此之外没有什么是比这更困难的事了。
Infinite计算机解决方案公司总裁Amit Srivastav出生于印度，并在印度度过了学生时代。移民美国的15年前，他曾就职于微软等许多大型跨国公司。他称最初到美国的日子如同在火上煎熬。
为了实现自己的梦想，他到达了硅谷并就职于一家热门的初创公司。然后不久之后整个市场就由繁荣转入萧条。因此他前往了纽约，转而应聘到一家咨询公司。在他到达纽约两天之后就发生了911恐怖袭击事件。
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